[멘토링/커피챗] 학부, 대학원생, 취준생 AI Engineer 멘토링

안녕하세요!

저는 통계학과에서 데이터 사이언티스트로 시작해, 산업공학과 대학원에서 AI(LLM) 연구 개발로 커리어에 변화를 주어 현업에 서비스 되는 AI 모델을 개발하는 AI Engineer로 활동하고 있습니다.

[주요 경력]

판교 N사  AI Engineer로 현업에 AI 모델을 직접 서비스 하였으며, 면접관으로 참여 하였습니다.

현재는 네카라 중 한 곳에서 동일하게 현업에 AI 모델을 서비스하기 위해 연구 개발을 진행중입니다.

주로 연구, 개발 진행 중인 분야는 AI Engineer / LLM · 강화학습 기반 모델 연구 및 개발 입니다.

논문 이해와 구현을 넘어서, 실제로 모델을 학습시키고 운영 환경에서 동작하게 만드는 과정을 경험해왔습니다.
이론과 실무 사이의 간극을 줄이는 데에 관심이 있습니다.

[커피챗 소개]

학부생 시절, 주변에는 대학원에 진학한 선배도 있었고 바로 취업한 선배도 있었습니다.
하지만 대학원 진학 이후 취업까지 경험한 선배를 직접 만나 조언을 듣는 것은 쉽지 않았습니다.

그때의 아쉬움이 지금까지 기억에 남아 있습니다.

AI 분야에서의 취업을 준비하다 보면 단계마다 고민이 달라집니다.

학부생이라면

• 취업을 위해 무엇을, 어느 수준까지 준비해야 할까? 내가 지금 해야되는 것은 무엇일까?

• 대학원 진학은 정말 도움이 되는 선택일까?

• 지금 연구를 시작하는 것이 맞을까, 프로젝트 경험을 쌓는 것이 맞을까?

대학원생이라면

• 연구 중심 커리어와 서비스 개발 중심 커리어 중 어떤 방향이 나와 맞을까?

• LLM 중심으로 빠르게 재편되는 시장에서 무엇을 우선적으로 준비해야 할까?

• 논문과 프로젝트 경험을 어떻게 포트폴리오로 연결해야 할까?

이 커피챗은 위와 같은 고민에 대해 제 경험을 바탕으로 현실적인 기준과 방향을 정리해 드리는 시간입니다.

정답을 단정적으로 제시하기보다는,
현재 위치와 목표를 함께 점검하고 다음 단계로 나아가기 위한 구체적인 실행 방향을 정리하는 것을 목표로 합니다.

[이런 분들께 적합합니다.]

• AI Engineer를 목표로 하는 학부생

• 대학원 진학을 고민 중이거나 재학 중인 학생

• 신입 AI 직무 취업을 준비 중인 분

• 포트폴리오 방향에 대한 구체적인 피드백이 필요한 분

• 면접 준비에 도움이 필요한 분

[멘토링에서 다루는 내용]

• 신입 기준에서 요구되는 역량 정리

• LLM 및 최신 트렌드 속에서의 학습 전략

• 프로젝트 및 포트폴리오 구성 방식

• 면접에서 실제로 평가되는 요소

• 향후 3~6개월 단위 실행 계획 수립

[진행 방식]

1. 사전 준비: 사전 질문(고민, 현재 상황 등)과 궁금한 점을 남겨주세요.

2. 맞춤형 미팅 준비: 사전 질문을 기반으로 현재 상황을 분석한 뒤, 구체적인 실행 방향을 함께 정리합니다.

3. 1:1 온라인 미팅:  Google Meet을 통해 30분간 진행하며, 필요한 경우 초과해서 진행될 수 있습니다.