백엔드 개발자 성장 멘토링 | 커리어·실무 고민 정리
멘토와 함께 인사이트를 나눠보세요. 더 빨리, 더 멀리 갈 수 있어요!
개발 입문부터 기술 면접, 취업·이직, AI 에이전트 활용까지
개발을 시작하고 싶은데 무엇부터 공부해야 할지 막막하신가요?
첫 기술 면접을 앞두고 무엇을 준비해야 할지 모르겠나요?
개발자로 취업하거나 이직하고 싶지만 현재 실력과 앞으로의 방향이 고민되시나요?
혹은 ChatGPT, Claude, Codex 같은 AI 도구와 AI 에이전트를 활용하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르겠나요?
같이 고민해 봅시다. 현재 상황을 함께 살펴보고, 지금 가장 필요한 것이 무엇인지 찾아보겠습니다.
👋 안녕하세요.
저는 18년 이상 소프트웨어 개발 실무 경험을 쌓아온 백엔드 개발자입니다.
우아한형제들, 11번가, 잡코리아, 위메프 등에서 Java·Spring 기반 서비스를 개발하며 신규 서비스 구축, 대규모 커머스 시스템, 레거시 개선, MSA 전환, 성능 최적화 등 다양한 문제를 경험했습니다.
또한 인프런에서 Java 리팩토링 강의를 제작하고, 코드 리뷰와 기술 공유 활동을 통해 다른 개발자의 성장을 돕는 일에도 관심을 가지고 있습니다.
최근에는 AI 코딩 도구, AI 에이전트, 로컬 LLM 등을 개인 개발 및 콘텐츠 제작 프로젝트에 적용하며 생산성과 작업 자동화 가능성을 실험하고 있습니다.
개발자로 오랜 시간 일하며 느낀 것은
무엇을 아는지도 중요하지만,
무엇을 모르는지 파악하고
올바른 방향으로 성장하는 능력이 더 중요하다는 점입니다.
그동안의 경험을 바탕으로 개발을 시작하는 분부터 실무 개발자,
새로운 기술을 배우고 싶은 분까지 각자의 상황에 맞는 현실적인 방향을
함께 고민하겠습니다.
🎯 이런 고민이 있다면 신청해 주세요.
1. 개발을 처음 시작하거나 개발자가 되고 싶은 분
"개발자가 되고 싶은데 무엇부터 공부해야 할까요?"
비전공자도 개발자가 될 수 있을까요?
Java, Python, JavaScript 중 무엇부터 시작해야 할까요?
백엔드와 프론트엔드는 어떻게 다를까요?
독학, 부트캠프, 온라인 강의 중 어떤 방식이 좋을까요?
개발자 취업을 위해 어느 정도까지 공부해야 할까요?
포트폴리오에는 어떤 프로젝트를 만들어야 할까요?
AI가 코드를 작성하는 시대에도 개발 공부가 필요할까요?
현재 수준과 목표를 확인하고 불필요한 학습을 줄일 수 있도록 현실적인 학습 로드맵을 함께 설계합니다.
개발 경험이 전혀 없어도 괜찮습니다.
2. 첫 기술 면접과 취업을 준비하는 분
"서류는 통과했는데 1차 기술 면접을 어떻게 준비해야 할지 모르겠어요."
기술 면접은 어떤 방식으로 준비해야 할까요?
Java, Spring, 데이터베이스, 네트워크 등 무엇을 우선 공부해야 할까요?
알고 있는 개념을 면접에서 어떻게 설명해야 할까요?
모르는 질문을 받았을 때는 어떻게 대응해야 할까요?
코딩 테스트와 기술 면접은 어떻게 준비를 나눠야 할까요?
프로젝트 경험을 기술적으로 설명하려면 어떻게 해야 할까요?
첫 면접에서 긴장하거나 말이 막히는 문제를 어떻게 개선할까요?
이력서와 지원 직무를 바탕으로 예상 질문을 정리하고, 실제 질문에 답하는 연습을 진행할 수 있습니다.
단순히 면접 답변을 암기하는 것이 아니라 개념을 이해하고 본인의 생각을 논리적으로 설명하는 능력을 기르는 데 집중합니다.
첫 면접을 앞둔 신입 개발자, 주니어 개발자 모두 환영합니다.
3. 취업·이직과 개발자 커리어가 고민인 분
"지금 방향이 맞는지, 앞으로 어떤 준비를 해야 할지 모르겠어요."
신입 개발자 취업을 위해 지금 필요한 역량은 무엇일까요?
SI, SM, 서비스 기업 중 어떤 경험을 선택하는 것이 좋을까요?
현재 회사에서 더 성장할 수 있을까요?
이직을 준비해야 할 시점은 언제일까요?
이력서와 경력기술서에는 무엇을 강조해야 할까요?
프로젝트 경험을 성과 중심으로 어떻게 표현해야 할까요?
연차에 비해 기술 역량이 부족하다고 느낀다면 어떻게 해야 할까요?
미들·시니어 개발자로 성장하려면 무엇이 달라져야 할까요?
개발자로서 경험한 다양한 조직과 서비스 개발 환경을 바탕으로 현재의 강점과 부족한 부분을 함께 진단합니다.
막연한 이직 권유보다는 현재 상황, 목표, 기술 역량을 고려한 커리어 방향을 함께 찾아갑니다.
4. AI 활용과 AX·AI 에이전트를 처음 시작하는 분
"ChatGPT는 사용해 봤지만 AI를 실제 업무에 어떻게 활용해야 할지 모르겠어요."
AI에 관심은 있지만 전문적인 개발 지식이 없거나, AI 에이전트라는 개념이 낯선 분들도 신청할 수 있습니다.
AI 활용 기초
ChatGPT와 Claude는 어떤 차이가 있을까요?
질문을 어떻게 해야 더 좋은 결과를 얻을 수 있을까요?
AI가 작성한 결과가 맞는지 어떻게 검증할까요?
반복적인 문서 작성, 자료 정리, 아이디어 구체화에 AI를 어떻게 활용할까요?
AI를 업무에 적용할 때 개인정보와 보안은 무엇을 주의해야 할까요?
AI 에이전트와 AX 입문
일반적인 AI 챗봇과 AI 에이전트는 무엇이 다를까요?
AI 에이전트는 어떤 일을 자동으로 수행할 수 있을까요?
Codex, Claude Code 같은 도구를 어떻게 시작할까요?
여러 작업을 AI에 맡기는 워크플로는 어떻게 구성할까요?
AI가 생성한 코드나 결과를 검증하고 개선하려면 어떻게 해야 할까요?
개인 업무와 반복 작업을 AI로 자동화하려면 어디서부터 시작해야 할까요?
개발자를 위한 AI 활용
AI를 활용한 코드 작성, 리뷰, 리팩토링
AI와 협업하기 위한 개발 지침 작성
AI 기반 테스트 코드 생성 및 검증
기존 프로젝트에 AI 개발 워크플로 도입
로컬 LLM과 다양한 AI 개발 도구의 활용 가능성
저 역시 개인 프로젝트에서 Codex, Claude Code, 로컬 LLM 등을 활용하며 코드 생성, 검토, 개발 프로세스 개선, 음성·영상 콘텐츠 제작 자동화 등을 실험하고 있습니다.
이러한 직접 활용 경험을 바탕으로 AI를 처음 접하는 분도 이해할 수 있도록 설명하고, 본인의 업무나 관심 분야에 적용할 수 있는 작은 실습부터 시작하도록 돕겠습니다.
AI를 잘 모르거나 개발 경험이 없어도 괜찮습니다. 현재 수준에 맞춰 진행합니다.
5. Java·Spring 실무 역량을 성장시키고 싶은 개발자
"코드는 작성할 수 있지만 좋은 코드를 작성하고 있는지 확신이 없어요."
객체지향 설계를 실무에서 어떻게 적용할까요?
리팩토링은 언제, 어디서부터 시작해야 할까요?
테스트하기 어려운 레거시 코드는 어떻게 개선할까요?
Spring 기반 서비스의 구조를 어떻게 설계해야 할까요?
모놀리식과 MSA 사이에서 어떤 판단을 해야 할까요?
배치 시스템의 성능과 운영 안정성을 어떻게 개선할까요?
코드 리뷰에서는 어떤 부분을 중요하게 봐야 할까요?
실무 경험을 바탕으로 코드의 문제점을 함께 분석하고, 변경 안정성·유지보수성·성능·확장성을 고려한 개선 방향을 논의합니다.
실제 프로젝트에서는 다음과 같은 경험을 쌓았습니다.
우아한형제들: 주문·결제 서비스 개발, Java에서 Kotlin으로 전환, 리팩토링 기법 공유
11번가: 약 1억 건의 상품 데이터와 연관된 복잡한 레거시 로직 개선 및 MSA 이관
잡코리아: C#/ASP 기반 레거시의 Java·Spring Boot MSA 전환, SCDF·Kubernetes 배치 운영 개선
위메프: 상품 이미지 처리량을 20 TPS에서 40 TPS로 개선
정해진 정답을 일방적으로 전달하기보다는 문제와 제약 조건을 함께 살펴보고 실무적으로 적합한 선택을 찾아갑니다.
🧭 멘토링은 이렇게 진행합니다.
1. 현재 상황 확인
개발 경험, 학습 수준, 지원 회사, 고민하는 기술 또는 AI 활용 목적 등을 확인합니다.
2. 핵심 고민과 문제 분석
현재 가장 중요한 문제를 함께 정리합니다. 기술 면접이라면 예상 질문과 답변 수준을, 코드 리뷰라면 구조와 개선 지점을, AI 입문이라면 목표에 맞는 도구와 활용 방식을 살펴봅니다.
3. 맞춤형 상담 및 실습
개념 설명, 모의 기술 면접, 코드 리뷰, 커리어 상담, AI 활용 시연 등 신청 주제에 맞춰 진행합니다.
4. 다음 행동 계획 정리
상담 후 무엇을 공부하고, 무엇을 개선하고, 어떤 순서로 실행해야 할지 우선순위를 정리합니다.
5. 멘토링은 온라인 미팅
Zoom 또는 구글 Meet 온라인 진행, 30분내외 진행합니다.
🧳 사전에 준비해 주세요.
아래 자료는 해당하는 경우에만 준비하시면 됩니다.
개발 입문: 현재 학습 수준, 개발자가 되고 싶은 이유, 목표
기술 면접: 지원 직무, 채용공고, 이력서, 특히 고민되는 예상 질문
취업·이직: 이력서, 경력기술서, 현재 상황과 목표
AI·AX 입문: 사용해 본 AI 도구와 자동화하고 싶은 업무
코드 리뷰: 공개 가능한 GitHub 또는 예제 코드, 현재 겪는 문제
회사 내부 정보, 개인정보, 비밀번호 등 민감한 내용은 제거한 자료만 공유해 주세요.
자료가 준비되지 않았더라도 현재 고민을 구체적으로 알려주시면 상담할 수 있습니다.
💬 마지막으로 드리고 싶은 이야기
처음 개발을 공부할 때는 무엇을 모르는지조차 알기 어렵습니다.
취업을 준비하다 보면 다른 사람과 비교하게 되고, 기술 면접을 앞두면 내가 공부한 것이 충분한지 불안해지기도 합니다.
경력이 쌓인 개발자도 새로운 기술, 이직, 앞으로의 성장 방향 앞에서는 비슷한 고민을 합니다.
AI가 빠르게 발전하면서 개발을 지금 시작해도 되는지, 어떤 기술을 배워야 살아남을 수 있는지 고민하는 분들도 많습니다.
저는 이러한 고민에 대해 무조건 긍정적인 이야기만 전달하고 싶지는 않습니다.
현재 상황을 객관적으로 살펴보고,
가능한 선택지와 각각의 장단점을 함께 검토해
현실적으로 실행할 수 있는 방향을 찾는 멘토링을 지향합니다.
지금 모든 것을 알 필요는 없습니다.
다만 다음에 무엇을 해야 할지 조금 더 명확해진다면 그것만으로도 좋은 출발이 될 수 있습니다.
개발을 처음 시작하는 분부터 새로운 도전을 준비하는 분까지,
함께 고민하고 성장하는 시간이 되었으면 좋겠습니다.
백엔드/서버 개발자
한코프 입니다.
백엔드/서버 개발자
Lead 레벨
안녕하세요.
한코프(한땀한땀 코드를 설계하는 프로그래머)입니다.
다양한 백엔드 개발 경험을 바탕으로, 코드를 이해하고 안전하게 개선하는 방법을 나눕니다.
기존 코드를 고칠 때도, AI가 만든 코드를 사용할 때도 “왜 이렇게 작성했는지”, “무엇을 확인해야 하는지”를 설명할 수 있는 개발을 지향합니다.
강의에서는 문제가 있는 코드부터 개선한 코드까지, 변경 이유와 확인 과정을 예제로 차근차근 공유하고자합니다. 배운 내용을 자신의 코드에 적용할 수 있도록, 어떤 상황에서 사용하는지도 함께 설명합니다.
주로 다루는 이야기
Java 코드의 구조와 객체 설계,
테스트를 통한 변경 결과 확인
다양한 개발 이야기
AI에게 코드 잘 만든도록 체찍질 하기, AI가 만든 코드를 검토하는 기준 잡기 등등
개발 경험
전) 우아한형제들 — 백엔드 개발자
전) 잡코리아 — 플랫폼 아키텍처
전) 11번가·위메프 — 백엔드 개발자
앞으로 유튜브에서도 다양한 활동을 진행하려고 합니다.
강의에 앞서 설명 방식이 궁금하다면 유튜브에서 먼저 만나보세요.(유튜브 한코프 바로가기)
이전에는 ‘겸손하게 익은 벼’라는 이름으로 활동했습니다.
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