[FE] 프론트엔드 전략수립, 채용대비, 과외 - 레벨체크, 서류, 과제, 면접, 신입, 경력 🔥🔥

AI 시대에 UI 개발자는 점점 줄어들지만, 실력있는 FE 엔지니어는 점점 더 귀해집니다.
이제 클라이언트 전문가는 기본입니다. 서버, 인프라, 아키텍처 역량 또한 필요합니다.
FE 한 명 한 명이 리드급 역량을 갖추어야 하고, AI의 설계를 지휘해줄 수 있어야 합니다.
테크기업 FE팀에서만 경험할 수 있는 도메인과 기술력을 제가 따라잡게 해드릴게요!!
모쪼록 본 프로그램의 신념과 철학을 충분히 이해하고 검토해주시기 바라겠습니다 💪🏻💪🏻

🎉 멘티 실적
주요 테크기업 채용전형 및 업계동향에 풍부한 사례와 정보를 보유 중입니다.
서류·코테·과제 등 부분합격이 아닌, 모두 포함한 최종합격 실적입니다 ✌🏻✌🏻
- 카카오, 토스, 몰로코, 오늘의집, 올리브영, 11번가, 쏘카, 외 다수 테크 스타트업
+ 과제합격: 카카오뱅크, 카카오증권, 토스(코어, 페이, 뱅크, 증권, 플레이스) 등

🧑🏻‍💻 멘토 약력
- 네카라쿠배, 시니어급 프론트엔드 엔지니어
- 1:1 컨설팅 & 레슨 300회+ (대학생, 인턴, 신입, 주니어, 미들급까지)
- 소규모 딥다이브 그룹과외 수업 2회 (2~3개월 집중과정)
- 외 1:1 과외, 팀 프로젝트 코칭, 대학교/고등학교 특강 등 다수

👀 전체모듈 미리보기
- 전략수립: 레벨, 경력, 신입
- 채용대비: 서류, 과제, 면접A, 면접B
- 기술레슨: 레슨, 기초[CS, JS, UI], 핵심[성능A, 성능B, 성능C], 심화[SPA, 설계, 서버], AI

🙋🏻‍♀️ 전략수립 모듈
내 목표와 현재 상태를 종합적으로 분석하여, 최적화된 커리어 육성전략을 도출합니다.
[레벨] 나의 지식과 실력을 객관적으로 측정받고, 시장에서의 위치를 가늠해보실 분
[경력] 내가 가진 경험과 스펙을 최대한 활용하여, 효과적인 이직전략을 세워보실 분
[신입] 신입채용과 경력채용의 평가기준 차이를 이해하고, 전략적으로 대비해보실 분
* 급한 일정이 없다면, "레벨+경력" 우선 진행 권장 (어렵다면 "레벨"은 필수진행 권장)

🙋🏻‍♂️ 채용대비 모듈
테크기업 채용전형을 집중적으로 대비하며, 시니어의 심층적인 피드백을 제공합니다.
[서류] 탈락을 부르는 나쁜 시그널을 제거하고, 실력있는 개발자로 기대받고 싶은 분
[과제] 요구사항과 출제의도를 분석하고, 테크기업 레벨의 산출물을 만들어보실 분
[면접A] 면접질문 사례분석을 통해, 실력검증 및 꼬리질문, 컬쳐핏에 대비해보실 분
[면접B] 빅테크 레벨의 깊은 모의면접을 경험해보실 분 (도메인설계 & 성능최적화)
* 당면한 전형일정에 따라, "레벨+서류", "레벨+과제", "레벨+면접A" 등 구성 권장

🚀 기술레슨 모듈
테크기업 과제/면접 기출사례를 중심으로 기술적 이슈를 한땀한땀 해결해보며,
목표회사 채용대비는 물론 빅테크 레벨의 FE엔지니어링 능력까지 제고합니다.
[CS] 핵심만 쌓아올리는 CS 기본기 for FE (HTTP + 그래픽스 + OS + 자료구조)
[JS] (반복/암기가 필요없는) 이미지로 사고하는 JS 엔진 내부구조와 동작원리
[UI] Core Web Vitals (LCP + INP + CLS) 중심 웹 브라우저 성능 이해와 최적화
[성능A] 유저 인터랙션 렌더링: CPU & GPU 이해와 레이아웃 엔진 최적화 연구
[성능B] 무한 스크롤 렌더링: 브라우저 엔진 심층 이해와 웹 성능 프로파일링 연구
[성능C] 실시간 차트 렌더링: 대용량 데이터 및 대규모 콘텐츠 성능 최적화 연구
[SPA] 바닐라JS로 뜯어보는 리액트 렌더링 최적화 (가상DOM, 상태, 재조정, 훅)
[설계] 개발 원칙과 실무 사례로 뜯어보는 유연하고 견고한 대규모 FE 구조 설계
[서버] 서버 아키텍처로 뜯어보는 대규모 FE 트래픽 대응 (BFF, SSR, MSA, EDA)
[AI] FE 엔지니어링을 위한 코딩 에이전트 활용 전략 (Cursor, Codex, Claude)
* 전략수립 또는 채용대비 우선 진행 후, 필요시 기술레슨 커리큘럼 추가신청 진행

📅 장소/일정
[오프라인] 대흥/광흥창(또는 신촌/공덕/합정/여의도) 인근 카페에서 진행됩니다.
* 죄송하지만 흡연자는 오프라인 진행 어렵습니다. (액상전담, 궐련전담 및 탈취향수 포함)
[온라인] 구글밋+라이브쉐어로 진행됩니다. 면접에 준하는 조용한 환경이 필요합니다.
* 프레임 레벨의 UX 분석을 진행하는 특성상 가능하다면 오프라인 진행이 권장됩니다.
시간은 12시~2시만 열려있지만, 희망시 당일 오후 중으로 자유롭게 변경 가능합니다.

📩 신청 양식
구체적으로 상세하게 작성해 주세요. 프로그램 진행여부 검토에 참고자료로 쓰입니다.
부풀리기, 꾸며내기, 포장하기 없이 실제와 동일하게, 사실대로 솔직하게 작성해주세요.
[필수항목] 전공/학위, 나이/경력, 담당업무, 개발팀(명), 팀내FE(명), MAU(또는 고객사)
(* ex. 컴퓨터/공학사, 31/5년, 버티컬 커머스 검색결과 화면 개발, 10명, 3명, 100만)
(* ex. 디자인/전문학사, 27/3년, 병의원 대상 의료관리 솔루션 개발, 5명, 2명, 20곳)
- 희망기업, 희망연봉, 전형결과(서류, 면접 등), 공부이력(학원, 도서, 공식문서, 강좌 등)
- 고민되는 부분, 어려운 내용, 해결하려는 문제, 궁금한 영역, 필요한 정보/동향 등등
- 시간변경이 필요할 경우, 희망일자와 가능한 시간대 여러개 (ex. 3시~5시, 7시~9시)

🔥 여담
이 프로그램은, 달콤하고 듣기 좋은 학원식 양산형 취업 멘토링과는 조금 다릅니다.
마음의 편안함과 속 시원함이 아닌 문제의 근본적인 해결과 실력 성장을 목표로 진행되고,
그럴싸한 멋진 솔루션보다는 상황과 목표에 가장 적합한 현실적인 방안을 찾아 나갑니다.
만약 기존의 고민 자체가 맞지 않다면, 문제를 재정의하고 올바른 방향으로 가이드합니다.

이 과정에 정말 많은 애정과 노력을 들이고 있고, 저 또한 함께 성장하고 있습니다.
단순 멘토링이 아닌, 후배라고 생각하고 선배 입장에서 진심으로 대하려고 노력하고 있어요.
"멘토"로는 조금 부족할 수 있지만, "선배"로는 절대 부끄럽지 않겠습니다.
AI 시대에도 대체 불가능한 FE엔지니어로의 성장과 인사이트를 약속 드립니다 🔥🔥

멘토 마리골드 프로필

프론트엔드/웹퍼블리셔
마리골드 입니다.

프론트엔드/웹퍼블리셔

시니어 (9년 이상)

ex-네카라쿠배

178명 멘티

71개 리뷰

4.9점 평점

멘토링 리뷰

전체

71

4.9

71개의 리뷰

  • 5.0

    너무나도 많은 도움을 받았습니다. 어디서부터 어떻게 감사 인사를 드려야 할지 모르겠네요... 일단 멘토님의 경험들을 기반으로 하는, 단순한 사고 흐름들만을 듣는 것만으로도 얻게되는 인사이트가 너무 많았습니다. 언젠가 제가 멘토님 연차가 됐을때 멘토님같은 역량을 갖출 수 있을까 하는 생각도 많이 들었구요... 부족하다 느낀 만큼 동기부여도 되었고, 정말 많이 열심히해야겠다 느꼈습니다. 이직과는 별개로, 저 스스로 부족한건 알지만 성장해야하는 하는 방향성을 잃은 것 같은 느낌이었던지라 한동안 좀 방황하는 중이었다고 생각합니다. 멘토링을 통해 저 스스로의 부족한 점과 아쉬운 점들을 많이 느낄 수 있었고, 다시 동력을 얻은 느낌입니다. 단순 이직을 넘어 멘토님처럼 좋은 개발자, 선한 영향력을 끼칠 수 있는 개발자로 성장할 수 있도록 열심히 해봐야겠습니다 ㅎㅎ 감사합니다🙇🏻‍♂️

  • 5.0

    감사합니다.

  • 5.0

    현재 제가 부족한 점을 정확히 짚어주시고, 앞으로 어떻게 보완해 나갈지 학습 방향까지 함께 고민해 주셔서 정말 좋았습니다. 특히 목표로 하는 빅테크 기업에 필요한 역량이 무엇인지, 이력서에는 어떤 내용을 더 채워야 할지 등 바로 실천 가능한 구체적인 솔루션을 제시해 주신 점이 큰 도움이 되었습니다. 예정된 2시간을 훌쩍 넘겨 3시간이 넘도록 열정적으로 멘토링해 주셔서 깊이 감사드립니다. 알려주신 로드맵대로 꾸준히 노력해서 꼭 원하는 목표를 달성하겠습니다. 감사합니다!

  • 5.0

    어려움을 겪고있는 부분을 이야기하면, 멘토님의 깊은 경험을 바탕으로 많은 인사이트를 얻을 수 있어요. 앞으로도 자주 도움받을 것 같아요~

  • 5.0

    여러 기업 면접, 과제, 컬쳐 등을 준비하면서 도움을 많이 받았습니다. 결국 이직에 성공했는데 감사합니다.

66,000

2시간· 1회 최대 1