이제는 전공보다, AI로 얼마나 만들어 내느냐가 중요해요
멘토링 한스푼이지만, 실제로 직업을 가질 수 있게 돕는 아이디어, AI를 활용하는 능력과 기술, 그리고 지금 해야 할 준비까지 알려 드려요.
안녕하세요, Teddy예요.
한국과 영국에서 10년 동안 데이터 분석, 데이터 사이언스, ML·AI 엔지니어링 실무를 했고, 지금은 영국에서 데이터·AI 일을 해요. 직함은 데이터 사이언티스트지만, 제 일은 통계 분석보다 AI로 문제를 풀고 실제로 돌아가는 도구를 만드는 쪽이에요. 현직 면접관으로 요즘도 신입 지원자의 이력서를 많이 읽고, 면접도 직접 보고 있어요. 여러 멘토링 플랫폼과 커피챗에서 100번 넘게 1:1로 이야기를 나눴어요.
전공이 아니라, 생각의 가지를 얼마나 뻗어 나가느냐예요
저는 경영학과 법학을 전공했지만, AI를 잘 활용하면서 데이터·AI 분야에 자리 잡았어요. 이제는 무엇을 전공했는지, 얼마나 오래 공부했는지보다 AI를 활용해 무엇을 만들어 내느냐가 핵심이에요.
문제를 쪼개고, 결과를 의심하고, 다음 질문을 던지며 생각의 가지를 계속 뻗어 나갈 수 있다면 코딩 자체는 더 이상 걸림돌이 아니에요. 코드는 AI가 쓰고, 무엇을 만들지와 결과가 맞는지는 사람이 판단해요.
아래 프로젝트들도 코드를 한 줄씩 직접 짜기보다, 생각을 이어가며 AI와 함께 만들었어요. 멘토링에서는 그 사고 과정을 화면으로 그대로 보여 드려요.
한스푼에 담아 드리는 것 (신청할 때 1~2개 골라 주세요)
- 직업으로 이어지는 아이디어: 실제 채용 공고를 같이 열어 보고, 지금 경험으로 지원할 수 있는 직무와 거기에 맞는 프로젝트 아이디어를 정리해요.
- AI를 활용하는 능력과 기술: Claude Code로 생각의 순서대로 AI에게 일을 맡기는 법을 화면으로 보여 드려요. 작업 쪼개기, 규칙 파일(CLAUDE.md) 쓰기, 테스트와 배포까지 실제 흐름 그대로예요. Claude Code, Gemini CLI, Copilot 중 무엇부터 쓸지도 같이 정해요.
- 지원 준비: 지금 신입 이력서를 읽고 면접을 보는 면접관의 눈으로, 이력서와 포트폴리오를 화면 공유로 같이 고쳐요. 면접에서 받을 만한 질문도 같이 짚어요. AI로 만든 경험을 어떻게 쓸지, 무엇을 고치면 되는지 목록으로 남겨 드려요.
- 영국 취업·대학원: 현지 채용 과정과 대학원 생활을 있는 그대로 알려 드려요.
요즘 채용 공고도 결국 같은 걸 물어요
제가 직접 모은 2026년 영국·미국 AI 엔지니어 채용 공고 52개 중 45개가 AI 에이전트 설계를, 42개가 모델 평가(Evals)를 요구했어요. AI에게 일을 맡기고, 결과가 맞는지 검증하는 능력이에요. 국내에서도 KT, SK하이닉스처럼 자기소개서와 면접에서 AI 활용 경험을 묻는 기업이 생겼어요.
이런 분께 맞아요
- 전공이 달라서, 코딩을 못 해서 데이터·AI 직무를 망설이는 분
- 공부만 계속하다가 무엇을 만들어야 할지 모르겠는 분
- 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, ML·AI 엔지니어 중 어느 길이 맞을지 고민인 분
- Claude Code나 바이브코딩을 시작했는데 프로젝트를 끝까지 만들어 본 적이 없는 분
- AI로 만든 프로젝트를 이력서와 포트폴리오에 어떻게 쓸지 모르겠는 분
- 서류나 면접에서 자꾸 떨어지는데 이유를 모르겠는 분
- 대학원 진학과 취업 사이에서, 또는 영국·해외 취업을 고민하는 분
Claude Code로 직접 만들어 쓰는 것들
- 예약·결제·후기 관리까지 되는 1인 멘토링 웹사이트 (기획부터 배포까지 혼자 만들었어요)
- 영국·미국 AI 엔지니어 채용 공고를 모아 요구 역량을 집계하는 사이트
- 회사 업무의 반복 작업을 줄이는 자동화 도구
완성된 결과만이 아니라, 만들면서 막혔던 지점과 해결한 방법까지 그대로 공유해요.
믿고 맡기셔도 되는 이유
- 現 신입 채용 면접관 (이력서 검토·면접 진행)
- University of Edinburgh Business School Professional Mentor (2022~2024)
- 링커리어·코멘토 공식 멘토
- 前 오픈채팅 '데분데분 분석방' 운영 (1,500명+)
- 前 오픈채팅 '영국 취업 뽀개기' 운영 (400명+)
- 前 UK Data & Engineering Conference Organizer
- 現 University of Edinburgh 석·박사 연구 모임 운영
- 現 LinkedIn 팔로워 6,000+
진행 방식
- 60분, 인프런 라이브로 진행해요. 화면을 같이 보면서 고쳐요.
- 끝나면 인프런 요약 노트로 핵심 내용과 할 일이 정리돼요.
- 이력서·포트폴리오 리뷰를 원하시면 신청 후 ryan.claude.ds@gmail.com 으로 파일을 보내 주세요.
- 신청 후에는 인프런에 연결된 메일함을 확인해 주세요. 첫 일정은 조율이 필요할 수 있어요.
끝나고 나면
- 내 경험으로 지원할 직무와 프로젝트 아이디어가 정해져요.
- 공부할 목록 대신, AI로 바로 만들어 볼 첫 프로젝트와 순서가 생겨요.
- 면접관이 보는 기준으로, 이력서와 포트폴리오에서 고칠 곳이 목록으로 남아요.
준비가 덜 됐어도 괜찮아요. "어디서부터 고민해야 할지 모르겠다"는 상태로 오셔도 충분해요.
