개발자 취업/국비/AI개발/웹개발

🤖 소개

안녕하세요, RAG와 LLM 에이전트를 만드는 현직 AI 엔지니어입니다.

비전공·국비로 개발을 시작해, 2년차에 팀 리드를 맡고 3년차에 이직하며 첫 연봉의 두 배 이상으로 올렸습니다. 지금은 대기업 대상 RAG 시스템과 LLM 에이전트를 설계·구현하고, 제약·자동차·제조 등 여러 도메인에서 실제 서비스되는 AI를 만들어 왔어요. 사이드로 오픈소스도 운영하고 있습니다.

거창한 조언보다 제가 직접 부딪히며 익힌 기준을 그대로 나누려고 합니다. 비전공에서 현직까지 온 지 오래되지 않아, 지금 막막한 분들과 눈높이를 맞춰 이야기할 수 있어요 :)

🧭 이런 분께 추천해요

• AI/LLM 분야로 취업·전향하고 싶은데 무엇부터 해야 할지 막막한 분

• 국비/부트캠프/비전공 출신이라 방향이 불안한 분

• RAG·LangGraph 프로젝트를 만들어 봤지만 면접/실무 기준에 자신 없는 분

• 이력서·포트폴리오를 현직 AI 엔지니어 관점에서 점검받고 싶은 분

✔️ 멘토링 분야

[AI 엔지니어 취업/이직] 비전공/국비 진입 로드맵·우선순위, AI/RAG 직무에서 면접관이 보는 포인트, 본인 경험 기반 지원 전략

[RAG · LangGraph 실전 & 코드리뷰] RAG 파이프라인(파싱·청킹·하이브리드 검색·reranker·평가) 점검, 멀티 에이전트 구조·스트리밍·관찰가능성, "데모는 되는데 운영하면 깨지는" 지점

[이력서 · 포트폴리오 첨삭] 프로젝트를 역할·임팩트·정량 지표로 서사화, 회사 프로젝트를 공개 가능한 형태로 정리, 오픈소스·사이드 프로젝트의 이력 전환

[국비/비전공 커리어 상담] 부트캠프 이후 첫 취업 전략, 사이드 프로젝트·코딩테스트·블로그 우선순위 정리

💻 개발 경험 요약 (고객/회사 정보는 모두 추상화)

• 제약 영업 지원 AI 챗봇 (RAG, 현장 사용자 수백 명, 응답 속도 3분 → 30초)

• 자동차 도메인 보고서 자동 생성 에이전트 (RAG + LangGraph, 작성 1시간 → 1분)

• 대기업 SI 대상 AI PMO 자동화 멀티 에이전트 (Self-Correction / Self-Learning / Glass Box)

• 대기업 사내 복지 AI 에이전트 + 레거시 ERP(SAP) 연동

• 사내 LLM 팀 지식 자동화 시스템 (단독 설계·구현)

• 화학 공정 / 제조 ML·CV 모델 (예측·이미지 분류·이상탐지)

• 오픈소스: 문서 퍼블리싱 라이브러리(npm), AI 에이전트용 CLI 검색 엔진(crates.io)

💁 진행 방식

1. 온라인(구글밋/디스코드)으로 진행합니다. 신청 시 기재해주신 이메일로 사전 안내와 링크를 보내드려요.

2. 1:1 진행을 기본으로 합니다. 본인의 상황과 고민을 많이 이야기해주실수록 좋은 멘토링이 됩니다.

3. 코드리뷰·이력서 첨삭은 자료를 미리 보내주시면 미리 확인하고 들어가 더 깊게 진행합니다.

4. 멘토링 후에도 간단한 추가 질문은 도와드려요.

📌 미리 준비해주세요
신청 시 아래 사전 질문지(구글 폼)를 작성해주시면, 맞춤으로 준비해 더 알차게 도와드릴 수 있어요.

• 사전 질문지: https://forms.gle/UThNy7K7ipBSa2nK6

❓ FAQ

• 비전공/국비라 너무 늦은 건 아닐까요? 저도 같은 출발선이었습니다. 그래서 "지금 무엇부터"를 가장 현실적으로 잡아드릴 수 있어요.

• 아직 AI를 깊게 안 했는데 상담돼요? 네. 오히려 진입 단계일수록 방향을 잡아드리기 좋습니다.

• 백엔드/데이터에서 AI로 전향 고민 중인데요? 전향 경로와 포지셔닝을 함께 설계해드려요.