인공지능(AI) 대학원은 어떻게 준비하는 걸까요? 🤔
인공지능 대학원 준비는 불확실성을 수반하는 긴 과정입니다.
준비할 것은 많지만 내가 제대로 하고 있는지 알 수 없습니다. "이대로 하면 합격할 수 있을까...?" 하는 고민으로 공부/일에 집중하기 어려워지는 경험을 하시는 분들도 있습니다. 이 기간이 짧게는 몇개월, 길게는 1년까지 이어집니다. 어떻게 하면 이 기간을 잘 보낼 수 있을까요? 이 기간을 잘 보내 "대학원 합격"이라는 결과를 쟁취할 수 있을까요?
위 질문에 대한 '합격자의 대답'은 이 멘토링에 녹아있습니다.
연구실 Contact부터, 서류평가, 면접평가 전 과정에 대해 대비하는 방법을 같이 알려드립니다. 제 대학원 준비 경험, 또 주변 대학원 합격자들의 경험을 분석하였습니다. 수강자분들이 느끼실 불확실성을 줄여 드리겠습니다.
📚 강의는 핵심적인 '입시 자료'를 포함합니다.
컨택 메일 형식
자기소개서 예시
CV 형식
면접/면담 질문 100선
추천서 초안
면접 대비 사전 정보
이는 타사이트에서 따로 구매하셔야 할 자료들일 것입니다. 혹은 구매하지 않으셔도 되지만, 믿을만한 자료인지 알기 어려운 자료일 것입니다. 믿을만한 출처의 자료를 한번에 받아가실 수 있게 준비했습니다!
💪 멘티분의 상황에 맞게 스토리를 같이 구상해드립니다.
수행해 오신 연구/프로젝트 등을 같이 정리하는 시간을 가지고 그를 바탕으로 자기소개서를 작성하시기에 도움이 되실 내용을 구상합니다.
🧱 멘토링은 '실천적인 방법'으로 구성했습니다.
어렵기만 하고 실천하기 어려운 방법은 다 제거하였습니다. 간단하지만 합격 확률을 높일 수 있는, 실천하기 쉬운 방법을 담았습니다.
데이터 사이언티스트
에폭 입니다.
안녕하세요.
강의하는 대학원생 에폭입니다.
인공지능/대학원과 관련한 주제로 여러분과 소통하고 있습니다.
관련 이력
__________
Position
인공지능 대학원 석사과정
Paper
계층적 강화학습에서의 표준적 계층 추가 방안: Timely Hierarchical Elaborated FeUdal Networks
HierarchyDrop: Dynamic Hierarchical Reinforcement Learning for Long- and Short -Term Subgoals
Others
인공지능 동아리 운영(2022~2023)
다수의 인공지능 관련 멘토링 및 과외 수행(머신러닝, 딥러닝, 대학원 준비 등)
다수의 스터디 운영(딥러닝, 자연어처리, 데이터베이스, 컴퓨터비전, 강화학습 등)
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