πμλλ°©μ νΈμνκ² ν΄μ£Όλ κ²,
πμ΄λ €μ΄ κ²μ μ½κ² μ€λͺ
λ리λ κ²μ΄ μ μ κ°μ μ΄μμ.
πκ°μ μ ν λλ‘ μ κ° κ°κ³ μλ κ²½νλ€ μ΅λν λλμ΄ λλ¦¬κ³ μΆμ΅λλ€. π€
-------------------------------
μκ°
μλ νμΈμπ μ λ λ€μΉ΄λΌμΏ λ°° μ€ ν κ³³μ μ¬μ§ μ€μΈ 5λ μ°¨ ML μμ§λμ΄μ λλ€.
- ML μμ§λμ΄λ‘ κ΄λ ¨ μΌλ€μ λ§μ΄ μ§νν΄ μμ΅λλ€.
- μ μ¬ μ΄κΈ°λΆν° νμ¬κΉμ§ λ€μμ λ©΄μ κ΄ κ²½νμ κ°κ³ μμ΅λλ€.
- λ€μμ λ©ν°λ€μ λ©ν λ§ν΄μ¨ κ²½νμ΄ μμ΅λλ€.
μ΄λ ₯
- λ€μΉ΄λΌμΏ λ°° ML μμ§λμ΄ (5λ μ°¨)
- λ―Έκ΅ CS TOP10 λν κ΅ννμ (Fully Funded)
- κ΅λ΄ κ³ΌνκΈ°μ μ CS μμ¬ μ‘Έμ
μ€ν
- Python, Pytorch, Tensorflow, FastAPI, Airflow, Hadoop, Spark, Docker, Kubernetes λ±
λ©ν λ§ λΆμΌ
- μ§λ¬΄ / μ§λ‘ μλ΄
- ML Engineerλ μ΄λ€ μΌμ νμλμ?
- ML Engineerκ° λκΈ° μν΄ μ΄λ€ κΈ°μ λ€μ μ€λΉνλ©΄ μ’μκΉμ?
- MLOps μ 무λ μ΄λ€κ±°μμ?
- LLMμ μ΄λ»κ² νμ©νκ³ κ³μ κ°μ?
- μ λ λ°±μλ μμ§λμ΄μΈλ°, ML μμ§λμ΄κ° λλ €λ©΄ μ΄λ»κ² ν΄μΌν κΉμ?
- νμ
/ μ·¨μ
/ μ΄μ§ μλ΄
- μ μ¬λ₯Ό μν΄ μ΄λ€ μ€λΉλ₯Ό ν΄μ€μ ¨λμ?
- μ·¨μ νλ₯ μ λμ΄λ €λ©΄ μ΄λ€ μ€λΉλ₯Ό λ νλ©΄ μ’μκΉμ?
- λνμμ κ°λκ² μ’μκΉμ? λ°λ‘ μ·¨μ ν μ΄μ§μ΄ μ’μκΉμ?
- λ©΄μ μ λ³Ό λ μ§μμμ μ΄λ€ μλ/μ΄λ ₯μ κ°μ₯ λ§μ΄ 보μλμ?
- μ»€λ¦¬μ΄ μν¬νΈ
- μ΄λ ₯μ νΌλλ°±
- ν¬νΈν΄λ¦¬μ€ νΌλλ°±
- λͺ¨μλ©΄μ λ° νΌλλ°±
- κΈ°ν
- μ€μ λ‘ νμ¬ μν ν λμ μ΄λ€ κ²μ΄ μ€μνκ°μ?
-------------------------------
μμ μ μ΄λ λ΄μ©μ κ·Ήν μΌλΆμΌ λΏ,
κ·Έ μΈ μ΄λ€ μ£Όμ λ κ°κ³ κ³μ κ³ λ―Όμ μμ λ‘κ² μ μ μ£Όμ
λ μ’μμ.π
λνμ, λνμμ, μ·¨μ
/μ΄μ§μ€λΉμ, νμ
κ°λ°μ μ΄λ€ λΆμ΄λ νμν©λλ€.
μ§μ¬μ λ€ν΄ ν¨κ» κ³ λ―Όνκ³ , ν¨κ» μ±μ₯νλ λ©ν κ° λκ³ μΆμ΅λλ€.π
μ½μ΄μ£Όμ μ κ°μ¬ν©λλ€!
Β
* μ€μ ν΄λ μκ°λκ° λ§μ§ μμΌμλ€λ©΄ λ°λ‘ λ¬Έμ λΆνλ릴κ²μ.
* λ©ν λ§μ μ¨λΌμΈμΌλ‘ μ§νλλ©°, μΊ OFFλ‘ μ§νν©λλ€.
λ¨Έμ λ¬λ μμ§λμ΄
pobu μ
λλ€.
λ©ν λ§ λ¦¬λ·°
μ 체
1κ°
5.0
1κ°μ 리뷰
5.0
μ΅κ³ μ λ©ν λ§μ λλ€. μ¬μ μ μ κ° μμ±ν΄μ¨ μ§λ¬Έ μ¬νμ λν΄μ νλνλ λ΅λ³μ 미리 κ³ λ―Όν΄μ£Όμ ¨κ³ , λ¨μν μ§λ¬Έμ λν λ΅μ ν΄μ£Όμλκ² μλλΌ ν¨κ» μλ Όνκ³ κ³ λ―Όμ ν΄μ£Όμ ¨λ€μ. λ©ν λμ΄ μ§μ λ§λ₯λ¨λ Έλ κ³ λ―Όλ€λ λλ μ£Όμκ³ , μ£Όλ³μμ μ΄λ€ μ‘°μΈμ λ€μλμ§, λΉμμ μ΄λ€ μκ°μΌλ‘ μ΄λ€ ꡬ체μ μΈ λ¦¬μμ€λ€μ 보며 곡λΆνλμ§, μΉ λμμκ² μ€λͺ ν΄μ£Όλ―μ΄ νλλΌλ λ μλ €μ£Όλ λͺ¨μ΅μ΄ λ무 μ μ΅νμ΅λλ€. λλ©μΈ κ΄λ ¨ κ²½ν κ΄λ ¨μΌλ‘λ, μ°λ¦¬λλΌμμ λλ¬Έ λ°μ΄ν°, λ¨Έμ λ¬λ νμ΄νλΌμΈ κ΅¬μΆ κ²½νμ΄ μ½ 5λ κ°κΉμ΄ μμΌμ λΆμ΄μλλ€. μ§μ μ£Όλμ΄ μΈν°λ·°λ₯Ό νμκΈ°λ νκ³ κ³Όκ±°μ μ§μ μ£Όλμ΄μκΈ°λ νμλ, μ΄λ€ μ λ€μ ν¨μ¨μ μΌλ‘ μ€λΉνλ©΄μ μΈν°λ·°μμ 무μμ μꡬν μ§ μ€μ§μ μΈ νλ€λ λ§μ΄ μ£Όμλλ€. λ¨μν λ©ν λ§μ λ λμ, μ λ κΌ μ΄μ¬ν 곡λΆν΄μ μ΄λ° μ¬μλ₯Ό μ κ³μμ λ§λμ λ§μ΄ λ°°μ°κ³ , λ ν¨κ» μΌνκ³ μΆλ€λ μκ°μ΄ λλ λ©ν λ§μ΄μλ€μ. μ λ λμ€μ λκ΅°κ°μκ² μ΄λ° μΈμμ λ¨κΈ°λ κ°λ°μκ° λκ³ μΆμ΅λλ€. λ©ν λκ» μ§μ¬μ΄λ¦° κ°μ¬μ μ‘΄κ²½, μμμ μ νλ©° κ°λ ₯ν μΆμ²λ리λ λ©ν λ§μ λλ€!
β©20,000
30λΆΒ· 1ν μ΅λ 1μΈ