비전공자도 가능한 외국계 컨설팅펌 데이터 분석가 취업

멘토 소개

안녕하세요. 저는 현재 외국계 컨설팅 펌에서 대기업 대상 데이터 컨설팅 및 분석 프로젝트를 수행하고 있는 데이터 분석가입니다.
Adobe Analytics 기반의 측정 설계(Measurement Planning) 및 데이터 품질(Data Quality) 운영을 담당하며, 로그인/로그아웃 상태, 스크롤 등 사용자 행동 단위의 수집 기준 및 이벤트 로직 설계를 수행해왔습니다.

최근에는 집계 데이터를 추출·재가공하여 대시보드/리포팅 자동화 시스템을 구축하고, 고객사 요구에 맞춰 데이터를 분석 친화적으로 재구성해 ML/DL 학습용 데이터셋으로 확장, 실험 설계를 통한 클러스터별 Order Conversion 분석, AI 응답 특성에 따른 CVR 변화 분석 등도 진행하고 있습니다.

멘토링은 “이론 조언”이 아니라, 개인별 목표/상황/레벨에 맞춘 실행 전략을 함께 설계하는 형태로 진행합니다. 특히 비전공자(사회과학대) 출신으로 데이터 분석 직무에 진입했던 경험을 바탕으로, 현실적인 취업 전략과 방향성을 잡아드리겠습니다.

이런 분께 추천해요

• 비전공/문과 출신으로 데이터 분석 직무 전환을 준비 중인 분

• 포트폴리오/프로젝트 방향이 흔들리거나 지원 전략이 정리되지 않은 분

멘토링에서 다루는 핵심

• 커리어 목표 설정 및 로드맵(직무/산업/기술 스택 선택)

• 이력서/경력기술서/포트폴리오 구조화(강점이 보이게 재정리)

• SQL/Python 학습 우선순위 및 실무형 프로젝트 설계

진행 방식

1. 사전 진단: 목표/현황/지원 포지션을 기반으로 우선순위 정리

2. 핵심 문제 정의: 지금 막히는 지점(스킬/포폴/지원전략/면접/방향성) 확정

3. 실행 전략 설계: “이번 주~4주” 단위로 실제 행동 계획 수립

4. SQL/Python 학습 우선순위 및 실무형 프로젝트 설계

참고사항

멘티님의 니즈가 명확할수록 더 정확히 도와드릴 수 있어요. 아래 3가지를 간단히 정리해서 함께 알려주세요. 🙂

• 목표: (예: 데이터 분석가 취업/이직, 목표 시점)

• 현재 상황: (경험/프로젝트/강점 한 줄)

• 가장 막히는 지점: (예: 포트폴리오 방향, 지원전략, SQL 실무 감각 등)