제조 현장의 AI 전환(AX)을 주제로 고객사의 문제 정의부터 솔루션 제안, PoC, 정부과제 수행까지 직접 이끌고 있습니다. 다양한 전시회 및 summit에서 제조 AI 수주 사례를 주제로 발표했으며, 기술보다 "현장에서 실제로 도입되고 성과를 내는 AI"에 집중합니다.
■ 이런 분께 추천해요
- 우리 공장에 AI를 도입하고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 막막한 제조기업 실무자·관리자
- 제조 AI·스마트팩토리 솔루션을 제안하는 영업·사업개발·컨설팅 담당자
- PoC나 정부지원사업(스마트공장, AX 실증 등)을 준비 중인 분
- 제조 AX 분야로 커리어 전환·확장을 고민하는 분
■ 이런 내용을 함께 이야기해요
1. 제조 AI 도입 과제 발굴
품질·설비·에너지·안전·생산계획 영역에서 우리 현장에 맞는 AI 적용 포인트 찾기
2. 솔루션 선택과 검토
비전 AI 품질검사, AI 예지보전, FEMS 에너지 최적화, VLM 안전 모니터링, 공정 데이터 AI, 도면 검도 자동화, 생산계획 최적화 등 솔루션 유형별 특징과 도입 시 고려사항
3. PoC 설계와 운영
대상 선정, 데이터 수집, 성공 기준 수립, 결과 정리 및 본사업 전환 전략
4. 정부지원사업 활용
스마트공장·AX 실증 과제 구조 이해, 수요기업·공급기업 컨소시엄 구성 방법
5. B2B 솔루션 영업·사업개발
고객 니즈 파악, 제안 전략, 파트너 협업(얼라이언스) 구성, 수주까지의 흐름
6. 커리어 고민
제조 AX 분야 직무 이해와 커리어 방향 설정
■ 멘토링 진행 방식
- 사전에 고민하고 계신 내용(현장 상황, 검토 중인 과제, 질문 등)을 간단히 공유해 주시면 더 구체적인 이야기를 나눌 수 있습니다.
- 일반론보다 멘티분의 상황에 맞춘 현실적인 방향과 다음 단계를 함께 정리해 드립니다.
- 특정 고객사 정보나 회사 기밀에 해당하는 내용은 공유가 어려운 점 양해 부탁드립니다.
현장에서 바로 써먹을 수 있는 제조 AI 이야기, 편하게 나눠요.
