👉멘토소개네이버, 카카오, 라인, 토스 + 실리콘 밸리 스타트업까지 경험했어요.기획자로 시작해서 DA를 거쳐 PO가 된 13년차 PO에요.유저 커뮤니티, AI 플랫폼, 메신저, 핀테크, B2B 등 다양한 도메인 경험이 있어요. Data analyst 경력도 있어 데이터 기반 포트폴리오 및 데이터 질문도 상담 가능해요.PM, PO뿐만 아니라 Product D

김수연

✨네카라토✨ 출신 PO의 커리어/직무 상담 & 포트폴리오 첨삭

🚀 AI 시대, 서류 통과율을 높이는[읽히는 데이터 분석 포트폴리오] 1:1 클리닉 🔔 아래는 샘플 영상입니다. ✂️ 망하는 포트폴리오의 전형적인 패턴 6가지👉 읽히는 포트폴리오의 설계 원칙 9가지 공개!! 👋 멘토 소개안녕하세요! 인프런에서 데이터 분석 커리어 멘토로 활동하고 있는데이터 커뮤니케이터 "레비스탈"입니다.저는 20년 가까이 "브랜드 전략 컨설턴

레비스탈

AI 시대 신입, 주니어 데이터 분석 포트폴리오 작성 멘토 / 취업, 커리어, 이직에 관한 고민 상담

[이런 분께 추천합니다]AI와 데이터 분야에 관심은 있지만, 무엇부터 공부하고 어떤 프로젝트를 만들어야 할지 막막한 분들을 위한 1:1 멘토링입니다.특히 AX 기획, AI 서비스 기획, 데이터 분석, RAG/GraphRAG, 온톨로지, 지식그래프, AI 거버넌스, IT 컨설팅 커리어에 관심 있는 분들에게 현실적인 방향을 함께 정리해드립니다.저는 AX 전략기

AI·AX 기획 / 온톨로지·GraphRAG 입문 멘토링

🗓️ 필독- 우선 신청 후 일정은 조율 가능합니다. (메일로 연락드릴 예정)-신청 시 되도록 구체적으로 상세하게 작성해 주세요! 프로그램 진행 검토에 참고할 예정입니다. 🎤 멘토 소개- 현: IT 대기업 데이터 분석가 (7년)[ 이외 경험 ]- 이력서 검토 및 서류 전형 평가 경험 - 공채 면접관으로 비개발자, 개발자 직무 진행 경험- 삼성 청년 소프트웨어 

Sarah

[🌟대기업 IT 분석가] "데이터 역량"을 높이고 싶은 "누구나" 멘토링/커리어설계/포트폴리오

안녕하세요! 7년차 데이터 분석가/사이언티스트 할리 입니다😊 만나서 반갑습니다!✅이력서 강의를 런칭했으니 먼저 이 강의를 보고 오시는걸 추천합니다🥰 https://inf.run/u6EA✅이력서 + 자소서 + 면접 총정리 전자책https://www.latpeed.com/products/ThY8O나누고 싶은 내용 (하단 내용 중 요청/자신의 상황에 맞게 진행합

할리

[서면 첨삭 1회 포함] 팀장님의 이력서/면접 코칭+ 커리어 로드맵 짜기 + “일잘러” 데이터 분석가/사이언티스트 되는 법

🌎 글로벌 IT 대기업 10년 차가 전하는 마케팅 & 외국계 커리어 멘토링안녕하세요! 글로벌 최대 소비재/IT 기업에서 10년 차 마케팅 컨설턴트로 활동 중인 마케터 핀 입니다. (유튜브 채널 링크)외국계 기업 및 마케팅 직무는 낮은 연차부터 큰 의사결정 권한이 주어지는 만큼, 레주메 단계부터 자신의 주체적인 경험을 잘 담아내고, 직무를 명확히 이해하는 것

마케터 핀

🔥[레주메 첨삭 포함] 외국계/마케팅 커리어 상담 및 레주메 컨설팅

안녕하세요. 데이터사이언스, 데이터분석, ML/DL, 데이터엔지니어링 분야에서 20여년간 실무와 팀리더, 그리고 임원까지 경험하였습니다.통신, 미디어, 모빌리티, 금융, 제조, 유통에 이르기까지 매우 많은 Industry 와 도메인을 경험했고, 이직도 여러번 했기에 이직이나 커리어 상향, 더 좋은 퍼포먼스를 내고 싶은 주니어 여러분들의 고충을 잘알고 있습니

kesugwa

주니어 데이터 분석,데이터 사이언티스트, AI/ML엔지니어의 커리어 전환과 이직에 대한 고민상담

● 멘토링 분야 - [일잘러MD를 위한 데이터 수업] 강의를 보시면서 이해가 되지 않았던 내용들 - 직접 매출, 고객 등 데이터를 분석하면서 어렵거나 궁금한 점 - 인사이트와 전략을 도출하는 가이드가 되어드릴 수 있어요, 전략을 세워드리진 않습니다 - 사전에 강좌를 수강하시면 더욱 알찬 시간이 될 수 있습니다 ● 진행방식 - 기본방식: Zoom을 이용한 1

엠디언니

이커머스MD 데이터 분석 수업

안녕하세요, 양질의 정보를 전달할 때 즐거움을 느끼는 데이터 분석가입니다. 프로그래머스, 패스트캠퍼스, 모두의연구소, 코드스테이츠, PAP 등 다양한 곳에서 매니저/퍼실리테이터/특강 강사/멘토/퍼블리셔 등으로 역할을 했습니다. - [2023.11 ~ 2024.04] 프로그래머스 데이터분석 데브코스, 멘토 - [2022.04 ~ 2020.12] PAP(Pro

허석영

데이터 분석가 커리어 멘토링 *인하우스/에이전시 경험 보유 *패스트캠퍼스/코드스테이츠/프로그래머스/모두의연구소 매니저 및 강의 경험 보유

안녕하세요, VizLab입니다. 제 콘텐츠에 관심을 가져주시는 모든 분들께 진심으로 감사하다는 말씀 먼저 드립니다. 인프런에서 학습자 분들과 만날 수 있는 새로운 장을 열어주셔서, VizLab 또한 Tableau Deep Dive Coaching 프로그램을 운영해보려고 합니다 우선 이 프로그램은 유료로 진행이 됩니다. 따라서 학습 중에 익힌 개념에 대한 단

VizLab

Viz Lab 님의 멘토링

데이터 리터러시

제가 조금 질문이 많았는데, 멘토님께서 멘토링의 원활한 진행을 위해 사전에 질문들의 우선순위나 제가 생각하는 PM, PO 역할, 역량을 여쭤봐주셨습니다.
실제 멘토링에서도 멘토님 경험들을 예시로 제가 앞으로 쌓아나가야할 경험들, 포트폴리오 상에 저를 어필할수 있는 방법들, 저의 성향을 알고 일해나가는 것 등 앞으로 커리어를 이어나가는데 있어서 생각해볼 지점들을 많이 공유주셨어요.

좋은 말씀 많이 해주셔서 힘내서 또 앞으로 또 나아갈수 있을것 같아요!!!

포트폴리오 잘 완성하고 좋은 결과 만들어보겠습니다 :)

PO/PM

기획

Lead 레벨

Project Management (PM)

프로젝트 관리

Portfolio

포트폴리오

Service Planning

서비스 기획

career-advice

Data literacy

8년차 데이터 분석가로 이직을 준비하면서 포트폴리오 첨삭을 받았습니다.

처음에는 제가 해왔던 분석 사례 중심으로만 포트폴리오를 구성해 갔는데, 첨삭을 통해 다른 관점에서 제 경험을 바라볼 수 있었습니다. 특히 분석 사례뿐 아니라 DM/DW 개발 경험, 분석 AX 프로젝트까지 함께 구성하면 더 입체적인 포트폴리오가 될 수 있다는 피드백이 큰 도움이 되었습니다.

또한 업계를 옮기려는 경우에는 기존 경험을 그대로 나열하기보다, 지원하려는 업계에 맞는 분석 주제를 새롭게 구성하고 그 결과물을 포트폴리오에 포함하는 방식도 제안해 주셨습니다. 덕분에 단순히 문서를 다듬는 것을 넘어, 앞으로 어떤 방향으로 포트폴리오를 확장해야 할지 큰 틀을 잡을 수 있었습니다.

한 업계에서 오래 일하다 보니 자연스럽게 업계 특화 용어나 내부자 관점의 표현이 많았는데, 이를 다른 업계 사람들도 이해할 수 있는 쉬운 언어로 풀어내야 한다는 피드백도 인상적이었습니다.

제 분야와 완전히 동일한 영역은 아니었지만, 오히려 다른 시선에서 제 포트폴리오를 바라볼 수 있어서 좋았습니다. 포트폴리오의 방향성을 점검하고, 경험을 어떻게 더 넓게 보여줄 수 있을지 고민하는 분들께 도움이 될 것 같습니다.

데이터 분석가

개발

Big Data

빅데이터

인공지능(AI)

Branding

브랜드 마케팅

vibe-coding

바이브코딩

서비스 기획자

주니어 (1~3년)

검색증강생성

커리어

강점개발

미들 (4~8년)

personal statement

자기소개서

컨설팅

Self Improvement

자기계발

제 상황에 맞게 커리어 플랜을 짜주셨어요. 이력서 피드백을 받고 싶었는데 아직 분석가로 가기위해 그 단계는 아니라는 것도 알게 되었고, 어떤 이력을 만들어야 하는지도 알게 되었어요. 데이터 직무에 대한 정보를 얻기 힘들었는데 현직자시다보니 자세히 알려주셔서 좋았습니다 ! 추후 피드백도 해주신다고 하셔서 1회성이 아닌 정말 케어받는 느낌이었어요 ~

데이터 사이언티스트

Interview

면접

Communication

커뮤니케이션

Resume

이력서

취준생

취업

브랜드 마케터

마케팅

시니어 (9년 이상)

Digital Marketing

디지털 마케팅

Performance Marketing

퍼포먼스 마케팅

풍부한 데이터 산업 분야 경험을 바탕으로, 어떤 준비를 해야할지 체계적으로 알려주셨습니다. 추천드립니다.

Machine Learning(ML)

머신러닝

data-science

Data Engineering

데이터 엔지니어링

프로페셔널 하시고 시간 내내 하나라도 더 알려주시려고 하십니다. 또 타인의 말에 경청해주십니다. 대화를 하면서 내용이 정리됬고 방향이 명확해 졌습니다. 엠디언니 님과의 멘토링 강추합니다!!