이런 분께 추천해요LLM API를 붙여봤는데 실제 서비스 구조로 어떻게 만들지 막막한 분RAG 챗봇을 만들었는데 검색 품질이나 답변 품질이 기대에 못 미치는 분LangChain, LangGraph로 에이전트를 만들다가 막힌 분에이전트가 데모에서는 되는데 실제 업무에선 불안정해서 하네스를 제대로 짜고 싶은 분백엔드에서 AI 엔지니어로 커리어를 옮기고 싶은 분

LONER로너

AI 에이전트 하네스 구성, RAG, LLM 백엔드 실무 멘토링

지난 5년간 빅데이터 금융공학을 전공한 이후로 aws 환경을 기반으로 개발해오고 있습니다. 데이터 싸이언스에 대한 지식과 이론이 익숙한 것이 하나의 장점이라면다른 한 편으로는 점점 머신러닝 개발자로써의 실력을 쌓아왔습니다. 스타트업과 SI , 대기업을 두루 경험하면서 초급 개발자, 초급 데이터싸이언티스트가 겪는 어려움을 잘 이해하고 있습니다. AI에 의존하

Kanto(칸토)

커리어 멘토링/머신러닝 개발자/알고리즘 스터디

FastAPI

백엔드/서버 개발자

개발

미들 (4~8년)

랭체인

LangChain

검색증강생성

파이썬

Python

대규모 언어 모델

데이터 엔지니어

software-design

소프트웨어 설계

Data Engineering

데이터 엔지니어링

아파치 스파크

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