이런 분께 추천해요
- LLM API를 붙여봤는데 실제 서비스 구조로 어떻게 만들지 막막한 분
- RAG 챗봇을 만들었는데 검색 품질이나 답변 품질이 기대에 못 미치는 분
- LangChain, LangGraph로 에이전트를 만들다가 막힌 분
- 에이전트가 데모에서는 되는데 실제 업무에선 불안정해서 하네스를 제대로 짜고 싶은 분
- 백엔드에서 AI 엔지니어로 커리어를 옮기고 싶은 분
멘토링 가능한 내용
- AI 에이전트 하네스 구성: 도구 정의, 컨텍스트와 메모리 관리, 실행 루프, 가드레일, 평가 루프 설계
- AI 에이전트 / RAG / LLM 백엔드 아키텍처 설계
- FastAPI 기반 LLM 서버 구조, 프롬프트 설계, 도구 호출 에이전트 구현
- 답변 품질 평가, 비용 관리, 로그와 장애 대응 같은 운영 이슈
- 백엔드 개발자의 AI 엔지니어 커리어 전환, 포트폴리오 방향
멘토 소개
현업에서 B2B AI 에이전트 서비스의 백엔드를 개발하고 있습니다. 개발 경력은 약 4년 5개월로, 개발팀장으로 서버와 안드로이드 클라이언트를 개발했고, AX엔지니어링팀 팀장을 거쳐 지금은 AI 에이전트 백엔드를 만들고 있습니다. 주로 Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, RAG, OpenAI / Anthropic API를 다룹니다.
진행 방식
- 신청 시 고민이나 질문, 지금 만들고 있는 에이전트 구조(모델, 도구, 흐름)를 간단히 남겨주세요.
- 미리 내용을 확인하고 1시간 화상(구글 미트)으로 진행합니다.
- 멘토링 후 핵심 내용을 짧게 정리해서 보내드립니다.
본업이 있어 화요일, 목요일 밤과 주말(오전 6시~밤 12시)에 진행합니다.
