이런 분께 추천해요LLM API를 붙여봤는데 실제 서비스 구조로 어떻게 만들지 막막한 분RAG 챗봇을 만들었는데 검색 품질이나 답변 품질이 기대에 못 미치는 분LangChain, LangGraph로 에이전트를 만들다가 막힌 분에이전트가 데모에서는 되는데 실제 업무에선 불안정해서 하네스를 제대로 짜고 싶은 분백엔드에서 AI 엔지니어로 커리어를 옮기고 싶은 분

LONER로너

AI 에이전트 하네스 구성, RAG, LLM 백엔드 실무 멘토링

1. 멘토링 분야음성인식(ASR) 및 오디오 신호 처리 특화:한국어/영어 연속 음성인식(음소인식) 시스템 구축 및 성능 최적화딥러닝/머신러닝 기반 서비스 상용화:Transformer 시계열 데이터 모델링의 원리 및 인공지능 기술 전수AI 에이전트 및 LLM 애플리케이션:LLM 기반 자율 에이전트 아키텍처(RAG원리) 및 멀티 에이전트(Multi-Agent)

노란맘모스

음성지능 & 딥러닝 실무 멘토링

LangChain

백엔드/서버 개발자

개발

미들 (4~8년)

랭체인

검색증강생성

파이썬

Python

FastAPI

대규모 언어 모델

머신러닝 엔지니어

Lead 레벨

Machine Learning(ML)

머신러닝

Deep Learning(DL)

딥러닝

transformer

AI 에이전트

AI Agent