■ 금융권/외국계회사/대학원 (데이터/인공지능 관련 직무/학과) - 취업/커리어/면접 상담※ Experience 요약 (총 20여년 근무 경력)현) 국내 메이저 금융권 Data 및 Data Science 직무 리더 및 Hiring 매니저전) 외국계 금융회사 DBA 리드 전) 외국계 리딩IT회사 근무 1. 외국계 금융회사, 외국계 IT 회사, 국내 금융그룹에

[금융권/외국계회사/대학원] 데이터/인공지능 관련 - 직무/학과 취업/커리어/면접 상담

데이터 분석, 생성형 AI, AI Agent 분야의 실무와 커리어에 대한 고민을 함께 해결합니다.현재 딜로이트 컨설팅에서 삼성전자, 금융권, 보험사 등 다양한 기업의 데이터·AI 프로젝트를 수행하고 있으며, 증권사·IT 기업·컨설팅펌을 모두 경험했습니다.아래와 같은 주제로 상담 가능합니다.• 데이터 분석가·AI 직군 커리어 및 이직 상담• 생성형 AI 및 

잭앤콩

데이터 분석가·AI 직군 이직 및 커리어 상담

👋멘토 소개 안녕하세요. 현재 네카라쿠배 출신으로, 챗봇과 검색서비스 개발을 거쳐 현재는 LLM(NLP, ML)을 개발하며 ML 엔지니어로 활동 중인 비전공자출신의 ML 엔지니어입니다. 저는 비전공자에서 출발해서 현재 ML 엔지니어로서 일하고 있습니다. (+피땀눈물) 프로그래밍 분야에서는 Python, PyTorch, Vue.js, React 등 다양한 

꿈꾸는범블비

[ML 개발자 취업의 모든것🔥] 비전공자, 이직, 포트폴리오, NLP LLM 직무 상담

지방대 학사 출신으로 네이버에서 AI 연구원 커리어를 시작하고 억대 연봉을 달성한 경험을 바탕으로 커리어 코칭 및 이력서 첨삭 같이 해드립니다!또한 스타트업에서 AI 팀 셋업 멤버로 조인하여서, 다수의 이력서 스크리닝 + 면접관 경험을 바탕으로 머신러닝 / 데이터 분석쪽 커리어 성장을 원하시는 분들께 실전에 필요한 부분들을 중심으로 코칭해드릴 수 있습니다.

실리콘밸리 개발자 진

[AI] 실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 ML/DL 이력서 피드백, 모의 면접, 커리어 컨설팅

이직하고 싶으신가요? 현재 다니는 회사를 박차고 나가고 싶나요? 아니면 원하는 회사나 직무가 있나요? 2년마다 이직을 하며 주변에서 프로 이직러로 불리면서 다양한 기업과 직무를 경험했습니다. SI회사, 금융 대기업, 실리콘밸리, 대기업까지 이직을 하면서 느낀점은 각 회사마다 원하는 사람이 있고 맞는 사람이 있어서 자신의 회사를 찾아야 한다는 것입니다. 사실

smileinthebluesky

2년마다 이직한 프로이직러가 언제, 어디로 이직해야 하는지 알려드립니다

개인 경력 요약경력 개요스타트업: Spring 기반 웹 백엔드 엔지니어공기업: 클라우드 시스템 및 AI 서비스 데브옵스 엔지니어연구소: AI, LLM 및 연구 개발 엔지니어기술 스택 및 전문성클라우드 인프라: VMWare, HCI, 클러스터 구성소프트웨어 및 플랫폼: Spring, Oracle, Git, Nexus, Harbor,big-data컨테이너 및 

collpyj1

사기업SI, 공기업 ,정출연 전산 취업 멘토

👋 멘토 소개안녕하세요! 저는 알고리즘 경진대회에서 다수의 수상 경험을 가진 ML 엔지니어입니다. 특히 ICPC(국제 대학생 프로그래밍 경진대회)에서 한국 3위의 성과를 올렸고, 국내에서 큰 이슈가 되었던 챗봇 이루다를 개발한 경험이 있습니다.현재는 Toss(Viva Republica)에서 머신러닝 엔지니어로 근무하고 있으며, 인프런과 패스트캠퍼스에서 다

최기원

[ML 개발자 취업 A to Z] 이직, 포트폴리오, 컨설팅, NLP, LLM

안녕하세요. 데이터 + AI 직군으로 상담받았습니다. 이력서를 기반으로 조언을 얻길 원했는데, 제가 생각한 것보다 많은 정보를 같이 알려주셔서 도움이 되었습니다!

개인적으로 멘토링을 받는게 처음이었는데, 긍정적인 말도 같이 해주셔서 마음안정에 도움이 많이 되었습니다 ㅎㅎ..

포지션, 셀링포인트, 이력서 팁(요즘 현황 등), 간략한 기업들에 대한 정보 등등 1시간을 알차게 상담해주셨습니다.

다음에 좋은 소식이나 고민이 있으면 연락드리도록 하겠습니다!

데이터 엔지니어

개발

Lead 레벨

Interview

면접

Resume

이력서

인공지능(AI)

대규모 언어 모델

data-science

데이터 사이언티스트

미들 (4~8년)

Machine Learning(ML)

머신러닝

Big Data

빅데이터

준비하려는 생각만 많고 되게 막막했는데 필요한 것들을 상세히 말씀해주셨습니다. 해야할 것들이 명확해졌고 도움이 많이 된 것 같아요. 이제 제가 많이 노력할 일만 남은 것 같습니다!