👋🏼 인사 및 자기소개

안녕하세요 데이터 분석가를 지망하시는 취업 준비생 여러분,
5년차 데이터 분석가 Pablo 입니다. 

데이터 분석가 포트폴리오는 대체 무엇을 보여주어야 할까요?

저는 학교나 강의에서 배우는 데이터 분석과 실제 현업 분석은 격차가 크다는 점을 누구보다 잘 알고 있습니다.

이 멘토링은 데이터 분석가 취업준비생분들을 대상으로,

1) 강의에서 배운 데이터 분석과 실제 현업 분석 사이의 간극을 줄이고

2) 실무 수준의 데이터 분석 프로젝트를 설계하고 완성할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

저는 시리즈 B 단계 AI 스타트업의 초기 멤버로 근무하며 

원천 데이터 정제부터 Data Mart 설계, KPI 프레임워크 구축, 공간 데이터 기반 지표 개발, 분석 결과 프레젠테이션, LLM 기반 자동화 등의 데이터 분석 프로세스를 직접 만들어 왔습니다.

🔎 멘토링 분야

다음과 같은 주제로 멘토링을 진행합니다:

1. 실무형 데이터 분석 프로젝트 기획 & 코칭

- 문제 정의 → 지표 설계 → EDA/분석 구조 설계 → 인사이트 도출까지 실무 포트폴리오로 사용할 수 있는 프로젝트 기획

- 진행중인 데이터 분석 프로젝트에 대한 SQL·Python·통계 기반 분석 방법론 조언

- Kaggle/Dacon 등 경진대회 노하우 및 결과물을 포트폴리오로 바꾸는 피드백

2. 이력서·자기소개서·프로젝트 문서 리뷰

- 기업이 평가하는 기준(가설·근거·결과·의사결정 기여) 중심으로 개선

- 단순 기술 나열이 아닌 분석 의도와 비즈니스 맥락이 드러나도록 코칭

3. 지표 설계 & 인사이트 보고서 구조화

- KPI 정의·퍼널 설계·대시보드 구성 등 현업 분석가의 업무 중심 설계

- 의사결정자 관점의 스토리라인과 핵심 메시징 구조화

※ 취업 자체의 컨설팅보다 프로젝트 완성도 향상에 초점을 둡니다.

🏃🏻‍♀️ 진행 방식

- Zoom 혹은 Google Meet 기반 온라인 멘토링

- 멘토링 시간은 질의응답보다 실질적인 분석·기획 가이드 제공에 집중합니다.

- 멘티의 수준·목적에 따라 진행 방식(리뷰/코칭/구조화 작업)을 조정합니다.

※ 멘토링은 다음 프로세스로 진행됩니다:

1) 멘토링 수락 후, 멘토링 준비를 위한 사전 안내 메일을 발송합니다.

2) 멘티분께서는 멘토링 시작 최소 2~3일 전까지 프로젝트 자료와 질문 리스트에 회신해 주세요.  

3) 멘토링 세션에서는 사전 전달 자료를 기반으로 피드백을 제공합니다.

4) 피드백은 노션 문서로 공유하며, 모든 내용을 복제해 가실 수 있습니다.

📚 멘토링 준비물

- 사전 안내 질문들에 대한 답변 (멘토링 목적, 현재 수준, 포트폴리오 등)

- 진행 중인 프로젝트나 만들고 싶은 프로젝트가 있다면 문제 정의 초안 또는 데이터셋

- 질문 리스트(막히는 부분, 방향성, 기술적 고민 등)

- 프로젝트 자료나 답변 미제출 시 멘토링 중 리뷰 시간이 제한될 수 있습니다.

- SQL/Python 환경이 설치된 노트북 (Colab, Jupyter, DB 클라이언트 등 어떤 형태든 OK)

- Zoom 혹은 Google Meet 사용 가능한 장비(카메라 선택 사항, 마이크 필수)

프로젝트가 막혔거나, 실무 관점에서 구조를 잡고 싶은 분, 이력서에 들어갈 제대로 된 프로젝트가 필요하신 분 모두 환영합니다.

짧은 시간 안에 프로젝트 완성도를 끌어올릴 수 있도록 조언하겠습니다.

※ 멘토링은 사전 준비가 중요합니다.  

가능하다면 신청일 기준 최소 3일의 여유 기간을 두고 예약하시는 것을 권장드립니다.

📌 연락처

궁금하신 점이 있다면 아래 이메일로 연락주시기 바랍니다.

이메일: pablognu10@gmail.com